AI 会取代这些初级办公室职位吗
今天我们讨论一下：AI 对客服、数据录入、初级财会和翻译职位的行业影响。AI 正在快速地切入这些行业，如果您正在从事这个行业，赶快找其他出路吧，如果您的孩子想入行，赶快换个行当吧，做一个蓝领都比这个强。
客服行业
首先，AI已经在深刻地改变客服行业，这种改变会持续进行，直到达到一个平衡点：即 AI 会替代绝大多数已经成熟，简单，并且有章可循的客服，我们可以称之位一线客服，而只留下部分新的，复杂的部分，留给人工处理。如果您使用过政府、银行、保险、旅游、电信等企业的客服，您已经发现，首先接待您的是自动客服，在一番交流之后，绝大多数日常服务，可以让自动客服完成，比如查询信用卡余额，付款，转账等等，只有那些复杂的业务，才会有人工客服为您服务。
当下的 AI 比较完美地解决了三个输入、理解、输出问题，使其能够胜任大部分初中级的客服工作。
- 语音识别。深度学习将语音识别带到了一个新高度，能够快速的识别各种语言、而且能够有效的解决方言、口音、背景的干扰，准确度已经超过了人类。
- 大语言模型的快速发展，解决以前人们认为的不可能完美解决的自然语言理解问题。一些经过定制和领域数据训练或微调的模型，能够准确地理解客户的问题和需求，并结合传统的 IT 技术，快速的获取数据，或处理业务，比人工处理更加高效和准确。
- 文本转语言，虽然在语气、自然度方面还有所欠缺，但整体输出已经非常准确，能够投入到实际运用中。
客服行业的主体，将在以后的若干年内消失，人工客服或许会有少量保留，或由其他人员兼职。一些公司可能需要一点时间进行升级和淘汰，新公司基本不会再设置大规模客服部门，而是直接部署客服系统，配以少量的客服人员。
客服系统市场会有一番市场的波动，越早全面接入 AI，并能快捷地切入相关行业的客服供应商会获得更多的市场。客服本身还受一些地域、政治影响。
另外还有些隐私、法律、合规考虑，会要求公司在本地运行整个客服服务。整体而言，整个客服技术会部署在云端，尤其是商业化的共有云，少量会部署在私有云上。
数据录入
其次，AI 也正在进入数据录入领域。
但老实说，我并不认可有数据录入这个行业。数据录入的工作通常是有企业内部的一些低级人员兼任，很少有大规模的数据录入人员。
在这个领域，OCR光学识别技术很早就已经成熟，而伴随着卷积神经网络等一大批图像识别技术的兴起，使得 AI 在理解图像内容方面有了重大突破。并辅以大语言模型，是能 AI 不仅能够理解那些复杂的混有图形、表格、文字和特殊符号的图像，有的甚至能够理解图像中的引申含义。结合这些技术，配合特殊的模型，或者微调，让 AI 能够完美的识别并理解其中的内容。
已经有公司提供了电子扫描文档的全自动数据录入平台，具有相当的准确度，如果配合机器人技术，甚至可以实现非电子文档的全自动录入。
AI 对数据录入的支持，使得企业可以减少大量的低级职位，这不是集中在某个行业，从宏观上说，会对所有的低端白领就业市场产生巨大的影响，这种影响会比客服更持久，影响更大。
整个自动化数据录入市场还非常小，产品非常单一，对各行业的定制化也非常匮乏，因此对那些创业公司来说，这里边有大量的机会。数据录入同样需要考虑隐私、法律、合规。
初级财会
和数据录入高度相关的是初级财会职位，也将受 AI 影响。初级财会通常会兼任数据录入，同时负责大量简单但是巨量的检查、分析纠错等等，而这些正是 AI 所擅长的，AI 以远超人类的速度执行这些工作，并且其准确率也可以超过人类。
但在财务软件市场上，群雄林立，而且有大量的细分市场，目前还没有看到杀手级、或者颠覆性的应用。财务软件有非常高的用户粘性，新技术的侵入速度也相对较慢，用户对软件的可靠性、、精确性和厂商的信誉的要求超过对新技术的追求。因此 AI 对初级财务职位的影响，在出现一个颠覆性的应用前，可能需要比较长的时间，让各个供应商逐渐把 AI 功能加入到其中，然后才能对整个就业市场产生巨大的影响。
翻译
AI 对翻译这个行业的影响，我并没有准确、直接的了解，我只是基于自己的实际需求谈一下我的感受。我个人对翻译的需求无论是在工作上还是生活上还是挺多的。以前一直用各种翻译软件，现在直接使用各种大语言模型进行翻译，我感觉翻译的效果，在信达雅三个方面，完全胜过古早的各种翻译软件，也胜过很大人工翻译，包括我自己。曾经让我惊讶的是，大语言模型能够准确的识别各种网络短语、特殊含义的符号等等。
基于 Transform 的大语言模型的在翻译方面具有天然优势，只要由优质的语料，使用一个模型就完全可以实现多语言之间的互译。
现在很多手机翻译App，可以直接作为日常的翻译工具。结合现有的大语言模型、语音识别、文本转语音三大技术，实现一个完整的同声传译，非常容易。
我觉得做翻译看不到啥前途；也不建议你开发一套翻译软件，因为手机硬件或系统厂商会把它嵌入自己的设备，独立的开发商完全没有机会。
